El inventario juega un papel clave en todos los negocios industriales, de
fabricación y de comercio electrónico.
Este aspecto de la gestión de una empresa comercial influye significativamente
en el flujo de caja, el rendimiento financiero y el potencial de crecimiento. Es
por eso que cada vez más empresas de fabricación y comercio electrónico
eligen utilizar la visión por computadora para administrar su inventario.
¿Cuáles son los beneficios de una solución de visión artificial de este tipo? ¿Y
por qué podemos decir que la gestión de inventarios por visión artificial es el
futuro?
La gestión de inventario es una tarea compleja y difícil, especialmente para
empresas que operan más de un almacén y tiendas que venden miles de
productos al mes.
Las empresas de comercio electrónico a menudo luchan con confusiones en
los pedidos, problemas de existencias muertas, niveles de inventario
insuficientes y desorden en el almacén. Además, el factor humano también
puede ser fuente de problemas. Incluso si su WMS (Sistema de Gestión de
Almacenes) funciona correctamente, el personal de su almacén puede, por
ejemplo, colocar un determinado producto en el estante equivocado. Un error
tan discreto inicialmente puede tener consecuencias graves, solo para
mencionar la confusión de pedidos.
Ya sea que tenga un negocio de fabricación o una tienda en línea, creemos
que la gestión de inventario de visión artificial es la respuesta a sus problemas.
En este artículo, le mostraremos cómo la gestión de inventario de visión por
computadora puede mejorar su negocio.
Hoy en día, la visión artificial en la gestión de inventario se utiliza para optimizar
los niveles de stock, evitar stock muerto y mejorar la experiencia del cliente
(CX). ¿Cómo funciona esto en la práctica?
Seguimiento y Monitoreo de Productos
La confusión de pedidos y productos es algo real que sucede incluso en
empresas grandes y experimentadas. En parte, la solución está en el sistema
WMS, que es eficaz y se adapta totalmente a tus necesidades. Sin embargo,
en muchos casos esto es solo una solución parcial. Si tiene problemas con los
errores relacionados con los depósitos, considere adoptar IA y Computer
Vision.
Por ejemplo, puede enseñar a sus algoritmos de IA a comprender cómo
funciona su almacén, en particular dónde se almacenan y deben almacenarse
los productos de cada categoría.
De esta manera, es mucho más fácil realizar un seguimiento de todos sus
productos y pedidos. Gracias a Computer Vision & AI, se puede verificar que
cada paquete cumple con el pedido, lo que minimiza el problema de la
confusión de pedidos. ¡Y ese aspecto de administrar su inventario también
hace que CX sea mejor!
Optimización de la Gestión de Inventario
La optimización del inventario juega un papel esencial en todas las empresas
de fabricación/comercio electrónico que operan desde múltiples ubicaciones y
administran más de un almacén.
La gestión de inventario de visión por computadora puede ayudarlo a aplicar
varias estrategias de optimización que se pueden ajustar para considerar las
condiciones y necesidades específicas de su negocio. Después de todo, es
necesario recordar que existen varias variables que retrasan la entrega del
producto:
• Dónde se almacenan los productos y cómo
• ¿Cuál es su estrategia de recoger y empacar?
• Cómo funciona el transporte de mercancías en su empresa
• ¿Cuántos empleados se dedican a la preparación de pedidos?
La visión artificial puede ayudarlo con cada una de estas preguntas. De hecho,
podemos decir que la gestión de inventario de visión por computadora es, con
mucho, la forma más eficiente de administrar su inventario.
Predicción de Existencias
El exceso y la escasez de existencias pueden ser un problema grave. Si tiene
demasiados productos, su inventario se acumula sin un propósito. Por otro
lado, si tiene una cantidad insuficiente de productos, sus clientes están
insatisfechos, su flujo de efectivo está en peligro y su imagen está expuesta a
riesgos. La visión por computadora puede ayudarlo a predecir los niveles de
existencias demandados que coincidirán con la cantidad de pedidos. ¿Cómo es
eso posible?
Gracias a los datos históricos y al análisis predictivo. Los algoritmos de visión
artificial pueden analizar sus pedidos anteriores y evaluar los niveles de ventas
futuros.
Como resultado, no tiene que preocuparse por niveles de existencias
inexactos. Y el análisis predictivo incluso puede determinar cuándo se
necesitarán suministros adicionales en ciertas épocas del año. Por ejemplo,
hay dos periodos ocupados en la industria del comercio minorista/e-commerce:
Black Friday/Cyber Monday y Navidad. Durante estas vacaciones comerciales,
los niveles de ventas en las tiendas en línea suelen ser mucho más altos que
durante el resto del año.
Además, la predicción de existencias puede ayudarlo a evitar el problema de
las existencias muertas. ¡Las existencias muertas son una amenaza grave!
Puede arruinar su rendimiento y flujo de efectivo. ¿De qué se trata el stock
muerto? Cuando solicita demasiados productos que no puede vender,
comienzan a acumularse en su almacén. Si estos productos tienen una fecha
de caducidad corta (p. ej., productos FMCG) o se desactualizan rápidamente
(p. ej., productos electrónicos, equipos deportivos) en breve, se vuelven
invendibles. Se convierten en material muerto. La predicción de existencias
puede ayudarlo a evitar este problema.
Mejorar la experiencia del Usuario
Es el resultado de los aspectos antes mencionados de la gestión de inventario
utilizando AI y Computer Vision.
Cuando su almacén funciona a la perfección, su cadena de suministro es eficaz
y no hay confusiones en los pedidos, sus clientes están satisfechos.
Reciben sus productos a tiempo y reciben exactamente lo que ordenaron.
¡Este aspecto aparentemente obvio de administrar una empresa minorista
puede mejorar significativamente la experiencia del usuario en su empresa!
